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基于分簇机制的ZigBee混合路由能量优化算法
  • ISSN号:0254-4164
  • 期刊名称:计算机学报
  • 时间:2013
  • 页码:485-493
  • 分类:TP393[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]吉林大学通信工程学院,长春130012
  • 相关基金:本课题得到国家自然科学基金(61071078)、教育部高等学校博士学科点专项科研基金(20090061110043)资助.
  • 相关项目:基于跨层时钟同步的超宽带无线传感器网络分布式协同定位研究
中文摘要:

针对ZigBee路由协议没有很好结合AODVjr(Ad hoe On-Demand Distance Vector Routing Junior)和Cluster—Tree算法的问题,从网络能量优化的角度出发,文中设计了一种基于分簇机制的ZigBee混合路由算法——CLzBR算法,簇间采用AODVjr算法,簇内采用Cluster—Tree算法,并通过计算目的节点的父节点地址等方法,减少网络中冗余的RREQ(RouteRequest)分组,降低能量消耗;同时为了避免簇首由于能量过度消耗而成为失效节点,该算法提出备用节点的概念,当簇首能量过低时代替簇首以保证网络的稳定性.仿真结果表明,CLZBR算法相对ZigBee混合路由算法在包投递率、路由开销百分比和网络剩余能量百分比方面都有明显改善.

英文摘要:

Taking it into consideration that ZigBee technology fails to well combine and balance AODVjr (Ad hoc On-Demand Distance Vector Routing Junior) and Cluster-Tree routing algo- rithms, this paper proposes an improved, cluster-based algorithm named CLZBR. The proposed scheme focuses on network energy optimization of ZigBee routing. CLZBR algorithm employs AODVjr and Cluster-Tree routing algorithms respectively between clusters and within clusters to reduce redundancy of RREQ (Route Request) packets and energy consumption of network. CLZBR algorithm also calculates the address of destination nodes' parents to decrease energy consumption better. Besides, excessive energy consumption always causes the cluster heads to be ineffective. CLZBR algorithm uses alternate nodes to replace the cluster heads to guarantee net- work stability when the cluster heads' energy are abnormally low. The simulation result demon- strates that CLZBR algorithm performs significantly better than ZigBee routing algorithm in packet delivery ratio, routing overhead ratio as well as remaining energy ratio.

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期刊信息
  • 《计算机学报》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国科学院
  • 主办单位:中国计算机学会 中国科学院计算技术研究所
  • 主编:孙凝晖
  • 地址:北京中关村科学院南路6号
  • 邮编:100190
  • 邮箱:cjc@ict.ac.cn
  • 电话:010-62620695
  • 国际标准刊号:ISSN:0254-4164
  • 国内统一刊号:ISSN:11-1826/TP
  • 邮发代号:2-833
  • 获奖情况:
  • 中国期刊方阵“双效”期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 美国数学评论(网络版),荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:48433