位置:成果数据库 > 期刊 > 期刊详情页
基于DM643的大米边缘视频检测技术研究
  • ISSN号:1673-2383
  • 期刊名称:《河南工业大学学报:自然科学版》
  • 时间:0
  • 分类:TS210[轻工技术与工程—粮食、油脂及植物蛋白工程;轻工技术与工程—食品科学与工程]
  • 作者机构:[1]河南工业大学信息科学与工程学院,河南郑州450001
  • 相关基金:国家自然科学基金(31171775)
中文摘要:

以TI公司的多媒体图像处理器TMS320DM643为核心处理器,提出了一种大米外观检测视频处理嵌入式系统硬件的实现方案.基于MATLAB平台对大米样品的视频系统回读图像分别进行了Sobel算子及其改进算法的仿真比较研究.结果表明,改进算法可以检测出更为完整的大米边缘,实现了大米视频图像的实时检测,处理一帧图像仅需42.7ns.

英文摘要:

We proposed an embedded system hardware implementation scheme for rice appearance detection video processing by using a multimedia image processor TMS320DM643 of TI company as the kernel processor. Firstly, the read-back images of a rice sample video system were respectively simulated by using Sobel operator and the improved algorithm thereof based on the MATLAB platform. The simulation results showed that the improved algorithm could detect more intact rice edge. Then, the improved Sobel edge detection algorithm was selected in the hardware system to achieve the real-time detection of the rice video images, wherein one frame of the image could be processed in only 42.7 ns.

同期刊论文项目
同项目期刊论文
期刊信息
  • 《河南工业大学学报:自然科学版》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:河南省教育厅
  • 主办单位:河南工业大学
  • 主编:吴成福
  • 地址:河南郑州高新技术开发区莲花街
  • 邮编:450001
  • 邮箱:xuebaolk@163.com
  • 电话:0371-67756156
  • 国际标准刊号:ISSN:1673-2383
  • 国内统一刊号:ISSN:41-1378/N
  • 邮发代号:22-574
  • 获奖情况:
  • 全国优秀科技期刊三等奖,全国高校优秀自然科学学报一等奖,河南省优秀科技期刊一等奖,河南省高校优秀学报一等奖,内贸部优秀科技期刊一等奖
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:5063