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基于生物光子学的小麦籽粒品质检测分析与建模
  • ISSN号:1003-6202
  • 期刊名称:粮食与饲料工业
  • 时间:2013.3.15
  • 页码:4-6
  • 分类:S512.1[农业科学—作物学] Q632[生物学—生物物理学]
  • 作者机构:[1]河南工业大学信息科学与工程学院∥粮食信息处理与控制教育部重点实验室,河南郑州450001
  • 相关基金:国家863计划(No:2012AAl01608);国家自然科学基金资助项目(No:31171775);河南省科技厅重点科技攻关项目(No.112102210190)
  • 相关项目:小麦籽粒隐蔽性害虫生物光子学精准检测机理及模型
中文摘要:

为了科学有效地开展保粮减损工作,基于生物光子分析技术,对经过水浸泡和去胚后的小麦籽粒的自发光子进行测量,进而使用模式识别中的K—means和支持向量机(sVM)算法,进行小麦籽粒品质检测分析。该方法是一种新的精准、无损检测手段,可用于小麦品质的早期辅助决策,指导粮库科学有效地开展保粮减损工作。

英文摘要:

In order to scientifically and effectively carry out the work of reducing loss in grain storage, we proposed a method based on biophoton analytical technology (BPAT). Firstly the spontaneous luminescence of wheat grains after water immersion and degerminating was measured,and the algorithm of K-means and support vector machine (SVM) were used to test the quality of wheat kernels. The method was a new accurate and lossless measuring means and can be used in early decision for the quality of wheat grain,and in scientific guidance to grain storage.

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期刊信息
  • 《粮食与饲料工业》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:国家粮食局
  • 主办单位:国家粮食储备局 武汉科学研究设计院
  • 主编:王杭
  • 地址:武汉市卓刀泉南路3号
  • 邮编:430079
  • 邮箱:lsyslgy@126.com
  • 电话:027-50657638 87406138 50657739
  • 国际标准刊号:ISSN:1003-6202
  • 国内统一刊号:ISSN:42-1176/TS
  • 邮发代号:38-151
  • 获奖情况:
  • 中文核心期刊,第二届国家期刊奖百种重点期刊,湖北省优秀期刊,全国优秀农业期刊技术类以等奖,中国科技论文统计源期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘(网络版),中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),英国食品科技文摘
  • 被引量:16197