位置:成果数据库 > 期刊 > 期刊详情页
基于BP神经网络和AR模型的人口预测
  • 期刊名称:商丘师范学院学报
  • 时间:0
  • 页码:6-9
  • 语言:中文
  • 分类:TP301.6[自动化与计算机技术—计算机系统结构;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]中北大学理学院,山西太原030051
  • 相关基金:2009年国家自然科学基金资助项目(60876077); 2009年山西省自然科学基金资助项目(2009011018-3)
  • 相关项目:传感器可靠性研究与信息处理技术
中文摘要:

利用MATLAB编程软件,分别建立BP神经网络和AR模型,采用全国出生率,死亡率,老年抚养率等9个指标作为样本,分别对BP网络和AR模型进行训练,预测5年后的人口数量.结果表明这两种方法预测人口均是可行的,效果较好,误差很小,但是AR模型较适合线性预测,而BP网络适合较非线性预测.

英文摘要:

Two types of population forecasting models based on AR model and BP neural network are developed by using MATLAB software,collecting the national birth rate,mortality,elderly raising rate etc.indicators as sample.Using BP and AR model training it respectively to predict the closing population of 5 years.The result shows that the two methods predict population are feasible and error is very small.But AR model is more suitable for linear forecast,and BP network more suitable for nonlinear prediction.

同期刊论文项目
期刊论文 58 会议论文 11
同项目期刊论文