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传感器可靠性研究与信息处理技术
  • 项目名称：传感器可靠性研究与信息处理技术
  • 项目类别：面上项目
  • 批准号：60876077
  • 申请代码：F040604
  • 项目来源：国家自然科学基金
  • 研究期限：2009-01-01-2011-12-31
  • 项目负责人：白艳萍
  • 负责人职称：教授
  • 依托单位：中北大学
  • 批准年度：2008
中文摘要：

本课题通过分析MEMS与宏观设备可靠性要求的差异，从微结构本身和微系统的装配与封装等对寿命的影响，失效的主要原因等探讨MEMS传感器中特定可靠性因素和失效机理和失效模型。通过对电容式MEMS微型加速度计失效分析，结合数学统计和各项失效分析技术，掌握电容式MEMS微型加速度计在结构级失效的各种失效模式。在MATLAB7.0 环境下，先利用多尺度小波变换算法对实验所得的微悬臂梁加载力和挠度的原始数据进行了消噪预处理，接着建立了微悬臂梁加载力与挠度关系的BP神经网络模型，拟合和分析了微悬臂梁的加载力与挠度关系。用改进的BP神经网络与遗传算法对传感器测得的信号进行预测及模拟试验比较，经过一系列的解算处理，得到较可靠的预测结果。针对加速度型振动传感器工艺的不同结构进行分析,讨论工艺结构对传感器失效的影响, 提出各失效模式造成结构总体失效的因素。研究了车牌识别系统， 包括基于颜色特征和纹理特征的车牌定位，基于灰度处理、二值化和去除车牌的边框和上下铆钉的图像处理、基于改进的水平投影的字符分割、基于人工神经网络识别车牌字符的字符识别。这个系统行之有效地解决了汉字的不连通性、字符的粘连问题。

中文主题词： MEMS可靠性；数据融合；信息处理；模式识别；神经网络
结论摘要：

英文主题词MEMS reliability;data fusion;information procession;pattern recognition; neural network

成果综合统计
成果类型
数量
  • 期刊论文
  • 会议论文
  • 专利
  • 获奖
  • 著作
  • 58
  • 11
  • 0
  • 0
  • 0
期刊论文
半定可行性问题的多割算法
A Recognition System of China-style License Plates Based on Mathematical Morphology and Neural Netwo
某类本原不可幂的定号有向图
一类本原不可幂几乎可约的符号模式的K重上基
某类定号有向图基的界
基于换乘次数最少的公交查询模型
BP与RBF神经网络用于股票预测的分析
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catena-Poly[[aqua(1,10-phenanthroline)cadmium(II)]-l-benzene-1,4-dicarboxylato]
一种基于图像处理和投影的车牌定位方法
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一类图的独立多项式的指标
两类本原不可幂定号有向图基的界
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某类特殊零对称符号模式矩阵的基指数
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时间序列模型和神经网络模型在股票预测中的分析
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