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基于社会网络分析的E-mail内容安全动态监测模型
  • ISSN号：1001-0645
  • 期刊名称：《北京理工大学学报》
  • 时间：0
  • 分类：TP309[自动化与计算机技术—计算机系统结构;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构：[1]北京理工大学,管理与经济学院,北京,100081 北京理工大学,管理与经济学院,北京,100081
  • 相关基金：国家自然科学基金资助项目(70471064);北京理工大学基础研究基金(BIT-UBF-200308G10)
作者： 李玮[1], 赵燕平[1]
关键词： 电子邮件, 内容安全, 社会网络分析
中文摘要：

为减少有害信息的传播,运用白名单、黑名单、主题词和关键词多种过滤方法,将社会网络分析技术引入E-mail信息安全领域,提出一种基于社会网络分析的E-mail内容安全动态监测模型.通过分析被过滤出的人员构成的信息传递网络,社会网络分析技术可以辅助安全调查人员把表面毫无联系的邮件信息内容关联起来,从而确定相关人员之间的联系,动态识别网络组织构成,并可以发现骨干网络及其中心人物,以便对其进行有效监控.

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期刊信息
  • 《北京理工大学学报》
  • 北大核心期刊（2011版）
  • 主管单位:中华人民共和国工业和信息化部
  • 主办单位:北京理工大学
  • 主编：黄风雷
  • 地址：北京海淀区中关村南大街5号
  • 邮编：100081
  • 邮箱：blgzw@bit.edu.cn
  • 电话：010-68912326 68913988
  • 国际标准刊号：ISSN：1001-0645
  • 国内统一刊号：ISSN：11-2596/T
  • 邮发代号:82-502
  • 获奖情况:
  • 全国优秀高等学校自然科学学报及教育部优秀科技期...,首届国家期刊奖提名奖,中文核心期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘（网络版）,美国数学评论（网络版）,德国数学文摘,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊（2004版）,中国北大核心期刊（2008版）,中国北大核心期刊（2011版）,中国北大核心期刊（2014版）,英国英国皇家化学学会文摘,中国北大核心期刊（2000版）
  • 被引量:17163