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汉语分词词典设计

期刊名称：计算机工程与应用. 43(1) ,1-3和26页. 2007
时间：0
分类：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
作者机构：[1]中国科学院高能物理研究所计算中心,中国科学院研究生院,北京100049
相关基金：国家自然科学基金资助项目（70471064）.
相关项目：网络文本内容安全智能关联分析与监测方法研究

作者：翟伟斌，周振柳，蒋卓明，许榕生

关键词：汉语分词, 词典查询, 中文信息处理, Chinese word segmentation, search dictionary, Chinese information processing

中文摘要：

汉语分词词典是中文信息处理系统的重要基础。词典算法设计的优劣直接关系着分词的速度和效率。论文采用动态TRIE索引树的词典机制，设计并实现了汉语分词词典，有效地减少了词典空间。实验结果表明该词典具有较高的查询性能。

英文摘要：

Chinese word segmentation dictionary is the important base of Chinese information processing system.The arithmetic of the dictionary influences the speed and efficiency of segmentation.In this paper,the dictionary mechanism is dynamic TRIE tree, and we have designed the Chinese word segmentation dictionary.The dictionary uses less memory.The experiment shows that the dictionary has high efficiency.

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