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基于模糊ARTMAP神经网络模型的遥感影像亚像元定位
  • 期刊名称:Optimization Letters
  • 时间:0
  • 页码:1100-1114
  • 语言:英文
  • 分类:P237.3[天文地球—摄影测量与遥感;天文地球—测绘科学与技术]
  • 作者机构:[1]中国地质大学(武汉),武汉市鲁磨路388号430074, [2]武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室,武汉市珞喻路129号430079
  • 相关基金:国家863计划资助项目(2007AA12Z160);国家自然科学基金资助项目(40672205).
  • 相关项目:三峡库区基于卫星组网的人类工程活动对地质灾害影响研究
中文摘要:

结合亚像元的相关理论,提出了基于模糊ARTMAP神经网络模型的遥感影像亚像元定位方法,利用该方法对模拟的武汉地区的TM影像进行了实验,并将实验结果与BP神经网络模型进行了比较。结果证明,利用本文方法能够更有效地解决亚像元定位的问题。

英文摘要:

A fuzzy ARTMAP model is proposed to solve the problem of sub-pixel mapping with the assumption of spatial dependence, based on the assumption of spatial dependence and the application of the soft classification result. The model was tested on synthetic TM image in Wuhan area. The result is compared with the result from BP, which shows that this method can efficiently resolve the problem of sub-pixel mapping.

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