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数据融合提取长江三峡库岸信息及质量评价
  • ISSN号:1002-8331
  • 期刊名称:《计算机工程与应用》
  • 时间:0
  • 分类:TP79[自动化与计算机技术—控制科学与工程;自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
  • 作者机构:[1]中国地质大学(武汉)地球物理与空间信息学院,武汉430074
  • 相关基金:国家自然科学基金(the National Natural Science Foundation of China under Grant No.40672205);国家高技术研究发展计划(863)(the National High-Tech Research and Development Plan of China under Grant No.2007AA12Z160);武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室开放基金(No.WKL(07)0101).
中文摘要:

利用北京一号高分辨率数据与中巴地球资源卫星02星CCD数据进行融合研究长江三峡库岸信息识别方面的应用。通过进行Brovey融合、主成分分析融合、IHS融合和小波变换融合的比较与分析表明:融合后的影像很好地保留了高分辨率影像的空间信息,同时加强了多光谱的信息,有利于库岸信息的识别和监测。最后为了对比各种融合方法,运用直方图分析和多种融合评价因子对各种融合方法进行了客观定量评价。

英文摘要:

This paper applies several image fusion methods which include Brovey,HIS,PCA and wavelet transform on CBERS 02 CCD data and Beijing-1 high resolution image data in the Three Gorges of the Yangtze River.The outcome images which have the same multispectral information with the CBERS 02 CCD images have a higher resolution just like the Beijing-1.In order to assess the image fusion,visual interpretation is done at first.Then various evaluation parameters of fusion effect and histogram are acquired quantificationally.

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期刊信息
  • 《计算机工程与应用》
  • 北大核心期刊(2014版)
  • 主管单位:中国电子科技集团公司
  • 主办单位:华北计算技术研究所
  • 主编:怀进鹏
  • 地址:北京市海淀区北四环中路211号北京619信箱26分箱
  • 邮编:100083
  • 邮箱:ceaj@vip.163.com
  • 电话:
  • 国际标准刊号:ISSN:1002-8331
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2127/TP
  • 邮发代号:82-605
  • 获奖情况:
  • 1. 2012年首批获得中国学术文献评价中心发布的 “...,2. 2001年获得新闻出版署“中国期刊方阵双效期刊”,3. 2008年首批入选国家科技部“中国精品科技期刊...,4.2003年-2011年连续获得工业和信息化部期刊最高...
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,波兰哥白尼索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:97887