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金属期货量价关系的多重分形特征研究——基于MF-DCCA方法
  • ISSN号:1003-1952
  • 期刊名称:《管理评论》
  • 时间:0
  • 分类:F830.9[经济管理—金融学]
  • 作者机构:[1]中南大学商学院,长沙410083, [2]中南大学数学与统计学院,长沙410083
  • 相关基金:国家自然科学基金项目(71073177); 教育部人文社科基金项目(10YJCZH123); 湖南省自然科学基金项目(12JJ4077); 湖南省软科学重点项目(2011ZK2043); 湖南省研究生创新项目(CX2012B107)
中文摘要:

近年来的实证研究表明,分形市场理论相比于传统有效市场假说能够更好地解释金融市场中存在的各种复杂现象和行为。因此,金融市场中分形特征的存在性检验以及分形特征的应用被更多学者所关注。然而,现有研究基本集中于对收益率或者交易量等单一序列的分形特征的实证研究上,而忽略了二者之间存在的相关性。因此,本文采用MF-DCCA方法,对我国金属期货市场量价关系的多重分形特征进行实证检验。实证结果表明我国金属期货量价关系存在着多重分形特征,而长期记忆性和厚尾分布是产生多重分形特征的主要原因。以上结论将有助于理解我国金属期货价格和交易量之间存在的非线性依赖关系和潜在的动力学机制。

英文摘要:

Recently,more and more empirical studies have shown that the Fractal Market Theory can better explain the complex phenomena and behaviors in financial market than the traditional theory of Effective Market Hypothesis.As a result,more attention is paid to the study of the existence and application of Multifractal Features.However,most previous researches concentrate on studying multifractal features of returns or volume separately and ignore the relation between them.Therefore,this paper gives an empirical test on multifractal features of the relation between price and volume in China metal futures market by MF-DCCA approach.Empirical results show that the relationship between price and volume in China metal futures market is multifractal and the main reasons for the existence of multifractal are long-term memory and heavy-tailed distribution.These conclusions would help to understand the nonlinear dependency relationship and potential dynamics mechanism between price and volume in China metal futures market.

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期刊信息
  • 《管理评论》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国科学院
  • 主办单位:中国科学院大学
  • 主编:吕本富
  • 地址:北京市中关村东路80号7号楼112室中国科学院大学经济与管理学院
  • 邮编:100190
  • 邮箱:mreview@gucas.ac.cn
  • 电话:010-82680674
  • 国际标准刊号:ISSN:1003-1952
  • 国内统一刊号:ISSN:11-5057/F
  • 邮发代号:82-395
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:15896