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适应噪声环境的改进遗传算法
  • ISSN号:1000-7024
  • 期刊名称:《计算机工程与设计》
  • 时间:0
  • 分类:TP18[自动化与计算机技术—控制科学与工程;自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
  • 作者机构:[1]南昌航空大学无损检测技术教育部重点实验室,江西南昌330063
  • 相关基金:基金项目:航空基金项目;国家自然科学基金项目(60475002);江西省教育厅科学技术研究基金项目(GJJ08209).
中文摘要:

遗传算法领域考虑噪声存在的情况非常复杂,设计合理的改进方法提高遗传算法的性能非常必要。从改进算法设计策略的角度,基于引进平滑滤波的方法提出了改进方法,并利用计算机仿真实验,与现有方法比较,结果表明改进的遗传算法不仅提高了算法的收敛性能,并且提高了算法的计算速度。归纳并通过实验表明了现有方法的有效性。最后,从信噪比这样一个新的角度对噪声环境下的遗传算法进行分析,得出了有效的改进方案。

英文摘要:

Considering noisy environment existed in the realm of genetic algorithm is complex, and designing fit method to improve GA' s stability and ability to deal with noise is great needed. This passage first put forward an improving method both by improving the structure of algorithm and introducing a smooth filter, and by comparing with existed method show that the improving GA has significantly improved the convergent performance and has a higher computation speed, then other methods are concluded and proved by experiment, finally, this passage discussed SGA in noisy environment on the new basis of SNB, and obtained a scheme to.improve GA' s stability.

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期刊信息
  • 《计算机工程与设计》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国航天科工集团
  • 主办单位:中国航天科工集团二院706所
  • 主编:汤铭瑞
  • 地址:北京142信箱37分箱
  • 邮编:100854
  • 邮箱:ced@china-ced.com
  • 电话:010-68389884
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-7024
  • 国内统一刊号:ISSN:11-1775/TP
  • 邮发代号:82-425
  • 获奖情况:
  • 中国科学引文数据库来源期刊,中国学术期刊综合评价数据库来源期刊,中国科技论文统计与分析用期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 波兰哥白尼索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:45616