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注入式的遗传算法的分析与研究
  • 期刊名称：南昌航空工业学院学报（自然科学版） V20, N1, 2006: 8-11.
  • 时间：0
  • 分类：TP18[自动化与计算机技术—控制科学与工程;自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
  • 作者机构：南昌航空工业学院, 南昌航空工业学院 江西南昌330063, 江西南昌330063
  • 相关基金：国家自然科学基金项目(60475002)
  • 相关项目：基于物种进化和知识共享的智能进化计算
作者： 韦雪洁、黎明、刘高航、田贵超
关键词： 遗传算法, 知识库, 旅行商问题, 注入式遗传算法
中文摘要：

该文提出了一种改进的遗传算法———注入式的遗传算法。该算法利用遗传算法全局搜索能力强和知识库具有存储记忆功能的特点,通过引入知识库中的经验值来提高遗传算法的求解速度和精度。该实验用基本遗传算法和注入式遗传算法来求解旅行商问题,通过对比实验结果,证明改进遗传算法的可行性和有效性。

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