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基于小波变换和奇异值分解的串联电弧故障检测方法
  • ISSN号:1000-6753
  • 期刊名称:《电工技术学报》
  • 时间:0
  • 分类:TM501.2[电气工程—电器]
  • 作者机构:中国矿业大学(北京)机电与信息工程学院,北京100083
  • 相关基金:国家自然科学基金项目资助(51577187).
中文摘要:

根据线路中电流信号的变化来检测电弧故障,小波变换是一种常用的检测方法,但是单纯利用小波变换对于正常情况和电弧故障的区分并不明显,而且其结果存在很大的冗余.针对这一问题,提出了采用一种基于小波变换和奇异值分解的串联电弧故障检测的方法.利用电弧模拟发生装置产生串联故障电弧,采集在多种负载下线路正常工作和发生串联电弧故障时的电流.首先对采集的电流信号进行离散小波变换,得到离散小波系数序列,构造特征矩阵;然后对特征矩阵进行奇异值分解,并定义电流信号的特征参数,利用特征参数作为串联电弧故障检测的依据.试验结果表明:正常情况和电弧故障下的特征参数区分明显且没有交叉,易于确定阈值,利用该方法进行串联电弧故障检测的准确率较高,且大大压缩了小波变换结果的冗余性.

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期刊信息
  • 《电工技术学报》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科协
  • 主办单位:中国电工技术学会
  • 主编:马伟明
  • 地址:北京西城区三里河路46号
  • 邮编:100823
  • 邮箱:dgjsxb@vip.126.com
  • 电话:010-68595056 68594832 68595315
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-6753
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2188/TM
  • 邮发代号:6-117
  • 获奖情况:
  • 中国科协科技期刊评比三等奖,机械系统优秀科技期刊三等奖
  • 国内外数据库收录:
  • 荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:38819