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车辆排放对大气污染的模糊监测及神经预测模型
  • ISSN号:1001-7372
  • 期刊名称:《中国公路学报》
  • 时间:0
  • 分类:U121[交通运输工程]
  • 作者机构:[1]南京理工大学交通工程系,南京210094
  • 相关基金:国家自然科学基金(51178157)
中文摘要:

面对日益紧张的环境和资源的双重压力,电动汽车是未来汽车发展的方向,而电动汽车充电站是电动汽车发展所必需的基础设施,布局合理的电动汽车充电站对电动汽车的普及与发展起着重要的作用。在完成充电需求小区划分的基础上,以规划区域所有充电者到其临近充电站的广义距离之和最小,同时每个充电者都只距其所属充电需求小区的充电站广义距离最近为目标函数,建立整个规划区域内系统最优的充电站选址模型,采用充电需求小区划分一充电站选址一广义距离比较一充电需求小区划分调整的渐进优化法,不断循环求解,寻求充电站的最佳选址。最后针对南京市某区域,通过建模和渐进优化,得到了该区域内的充电站最佳选址。

英文摘要:

With the increasing environmental pressure and resources limitation, the way out lies in electric vehicles in automobile industry. The charging stations are one of the most crucial infrastructures that impact the development of electric vehicle. Based on the division of charging demand areas, the site selection model, aiming at minimizing the sum of generalized distance and the respective generalized distance, is proposed to determine the location of charging stations. Following the procedure of dividing charging demand areas, selecting charging sites, comparing generalized distances and adjusting the charging demand areas, the evolutionary optimization method is introduced to seek for the optimal site selection planning. At last a region in Nanjing is chosen as an example to illustrate the application of the model and method developed in this paper, and the preferred planning alternative is provided. Thus, the applicability of this method is verified.

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期刊信息
  • 《中国公路学报》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国科学技术协会
  • 主办单位:中国公路学会
  • 主编:马建
  • 地址:西安市南二环路中段长安大学内
  • 邮编:710064
  • 邮箱:zgglxb@qq.com
  • 电话:029-82334387
  • 国际标准刊号:ISSN:1001-7372
  • 国内统一刊号:ISSN:61-1313/U
  • 邮发代号:52-194
  • 获奖情况:
  • 中国期刊方阵“双效”期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),波兰哥白尼索引,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:25267