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优势关系下直觉模糊决策信息系统的下近似约简
  • ISSN号:1001-7402
  • 期刊名称:《模糊系统与数学》
  • 时间:0
  • 分类:TP181[自动化与计算机技术—控制科学与工程;自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
  • 作者机构:[1]合肥工业大学过程优化与智能决策教育部重点实验室,安徽合肥230009, [2]合肥工业大学数学学院,安徽合肥230009, [3]安徽大学数学科学学院,安徽合肥230601
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(71071045;51178157);中央高校基本科研业务费专项资金资助项目
中文摘要:

传统粗糙集理论是基于等价关系来对信息系统进行属性约简的。对于带有决策属性的信息系统,当决策属性值为直觉模糊数的时候,不能直接用粗糙集理论进行属性约简。该文在直觉模糊决策信息系统中引入优势关系。基于优势关系,定义了条件属性集的下近似决策协调集,建立了条件属性集的下近似约简模型,同时给出下近似约简的判定定理以及算法步骤。在一些决策属性值为直觉模糊数的决策信息系统中,利用该文提出的下近似约简方法,可以得到更为简洁的决策规则。最后给出一个实例验证算法的有效性。

英文摘要:

The traditional rough set theory performs attributes reduction for information systems based on equivalence relation. But we cannot use the traditional rough set theory directly to reduce the attributes of Intuitionistic Fuzzy decision Information Systems (IFDIS), because decision attribute values in IFDIS are intuitionistic fuzzy numbers. In this paper, we introduce the dominance relation to IFDIS. Based on dominance relation, we give a new definition for lower approximation decision consistent set of the condition attribute sets. The lower approximation reduction model of the condition attribute sets is established. The algorithm to compute the lower approximation reduction and the judgment theorem of lower approximation reduction are also given. In some decision information systems which decision attribute values are intuitionistic fuzzy numbers, we can get more concise decision rules via the lower approximation reduction method proposed in this paper. Finally, an example is given to illustrate the effectiveness of our algorithm.

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期刊信息
  • 《模糊系统与数学》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:国防科技大学
  • 主办单位:国防科技大学理学院 国防科技大学理学院
  • 主编:刘应明
  • 地址:湖南长沙国防科技大学理学院
  • 邮编:410073
  • 邮箱:fuzzysys@cfsm.cn
  • 电话:0731-84576220
  • 国际标准刊号:ISSN:1001-7402
  • 国内统一刊号:ISSN:43-1179/O1
  • 邮发代号:42-180
  • 获奖情况:
  • 美国《数学评论》(Mathematical Reviews)核心引...,中国科技论文统计源期刊,《中国科学引文数据库》来源期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 美国数学评论(网络版),德国数学文摘,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:8133