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MMSE准则下近似最优MIMO分组并行检测算法
  • ISSN号：0732-2112
  • 期刊名称：电子学报
  • 时间：0
  • 页码：-
  • 分类：TN76[电子电信—电路与系统]
  • 作者机构：[1]海军航空工程学院电子信息工程系,烟台264001, [2]91599部队,莱阳265200
  • 相关基金：国家自然科学基金项目（编号：61571454,60902054,61032001）资助.
  • 相关项目：基于chirp-rate调制的混合扩频理论与方法研究
作者： 芮国胜|张海波|田文飚,|
关键词： 判决树, 调制样式, 分类识别, 自适应
中文摘要：

基于判决树的调制样式识别方法是一种实时性好、 较为成熟的信号调制识别方法, 但是如何正确确定判决门限是影响该方法稳健性的关键因素之一.论文提出了一种改进的判决树法分类器, 利用神经网络的训练思想, 对判决树法的参数门限进行训练选取, 从而提高了判决树法的自适应能力, 能够随着目标信号的变化而自适应调整判决门限.最后, 通过仿真验证了论文所提方法的有效性.

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