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一种逆归结学习表示
  • ISSN号：1672-3961
  • 期刊名称：山东大学学报(工学版)
  • 时间：2013
  • 页码：46-50
  • 分类：TP181[自动化与计算机技术—控制科学与工程;自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
  • 作者机构：[1]江苏第二师范学院苏州学前教育分院,江苏苏州215008, [2]南京大学计算机科学与技术系,江苏南京210093, [3]苏州大学计算机科学与技术学院,江苏苏州215006
  • 相关基金：国家自然科学基金资助项目（61033013）;苏州大学科技创新团队资助项目（SDT2012802）
  • 相关项目：基于认知模型的图像不变性特征理论和关键技术
作者： 谢琳|殷熙尧|李凡长|吴佳|
关键词： 动态模糊逻辑, 动态模糊谓词逻辑, 逆归结学习, 归纳推理, 机器学习, 动态模糊数据, dynamic fuzzy logic, dynamic fuzzy predication logic, inverse resolution learning, inductive deduction, machine learning, dynamic fuzzy data
中文摘要：

针对动态模糊性问题，利用动态模糊逻辑，采用“自下而上”的设计原则，提出1种基于动态模糊逻辑的逆归结学习方法，该方法利用动态模糊谓词逻辑来描述学习问题，通过学习算法计算出问题的假设。通过实例验证了算法的有效性，同时找到了一种从一般到特殊的认知规律的表示方法。

英文摘要：

To solve the dynamic fuzzy problems, a kind of inverse resolution learning expression based on dynamic fuzzy logic was given by the design principle of ＂bottom-up＂. It used dynamic fuzzy predicate logic to describe the learning problem, and calculated the assumption by learning algorithm. The example proved the effectivity of this algo- rithm. It also found a method of cognitive rule from general to specific.

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期刊信息
  • 《山东大学学报：工学版》
  • 北大核心期刊（2011版）
  • 主管单位:教育部
  • 主办单位:山东大学
  • 主编：李术才
  • 地址：山东济南市经十路17923号
  • 邮编：250061
  • 邮箱：xbgxb@sdu.edu.cn
  • 电话：0531-88396452
  • 国际标准刊号：ISSN：1672-3961
  • 国内统一刊号：ISSN：37-1391/T
  • 邮发代号:24-221
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘（网络版）,波兰哥白尼索引,美国剑桥科学文摘,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊（2008版）,中国北大核心期刊（2011版）,中国北大核心期刊（2014版）
  • 被引量:6258