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上下文决策树学习算法及其在机械波图像中的应用
  • ISSN号:1003-5060
  • 期刊名称:《合肥工业大学学报:自然科学版》
  • 时间:0
  • 分类:TP311.52[自动化与计算机技术—计算机软件与理论;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]常州工学院
  • 相关基金:国家自然科学基金项目支持(基金号:61033013)
中文摘要:

随着agent技术的不断研究和发展,agent领域的理论正逐步应用于教学过程中。在分析在线测试特点的基础上,结合多Agent技术,提出了基于MAS的在线测试系统。讨论了各Agent的功能,介绍了基于MAS的在线测试系统的系统组成和工作流程。分析表明该模型具有良好的灵活性和智能性。

英文摘要:

With the development and improvement of AI technology, theories in these fields are gradually applied to teaching process. A on-line testing system based on multi-Agent is structured after analyzing the characteristic of on-line testing. Each agent’s function are discussed. Composition and workflow of the system are introduced. The analysis shows that the model is flexible and intelligent.

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期刊信息
  • 《合肥工业大学学报:自然科学版》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中华人民共和国教育部
  • 主办单位:合肥工业大学
  • 主编:何晓雄
  • 地址:合肥市屯溪路193号
  • 邮编:230009
  • 邮箱:XBZK@hfut.edu.cn
  • 电话:0551-2905639
  • 国际标准刊号:ISSN:1003-5060
  • 国内统一刊号:ISSN:34-1083/N
  • 邮发代号:26-61
  • 获奖情况:
  • 1999中国优秀高校自然科学学报,1997华东地区优秀期刊,1998安徽省优秀科技期刊,中国期刊方阵“双效”期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘(网络版),美国数学评论(网络版),德国数学文摘,美国剑桥科学文摘,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:19655