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基于Odds-Matrix算法的中长期电量组合预测方法及其应用
  • ISSN号:1000-565X
  • 期刊名称:《华南理工大学学报:自然科学版》
  • 时间:0
  • 分类:TM711[电气工程—电力系统及自动化]
  • 作者机构:[1]华南理工大学电力学院,广东广州510640
  • 相关基金:国家自然科学基金重点资助项目(50937001); 华南理工大学中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2012ZM0018)
中文摘要:

中长期电量的组合预测存在权重选择困难,适应性、抗干扰性较差的问题.文中结合目前广泛应用的组合预测技术,设计了以Odds-Matrix算法为核心的Odds-Matrix组合预测方法.该组合预测方法利用Odds-Matrix算法对单一预测模型的有效性进行定量分析,用权重概率分布函数来描述各个方法的优劣,然后根据权重进行单一预测模型的筛选和组合.利用实际数据对所设计的Odds-Matrix组合预测方法进行测试,结果表明,文中预测方法的精确度较其他常用组合预测法较高,说明该方法具有较强的适应性与抗干扰性.

英文摘要:

For the combination forecasting of the medium and long term electricity consumption,there exists a difficulty in selecting weights as well as the problems of poor adaptability and low noise immunity. Aiming at the above issues,an odds-matrix combination forecasting method based on the odds-matrix algorithm is proposed by taking into account the widely-used combination forecasting technique. In this method,the odds-matrix algorithm is employed to carry out the quantitative analysis on the validity of single forecasting models,and the probability distribution function of the weight is adopted to describe the advantages and disadvantages of each method. Then,single forecasting models are selected and combined based on the weight. Finally,the proposed method is tested by using the actual data. The results show that the proposed method achieves a higher accuracy in comparison with other commonly-used combination forecasting methods,which means that it possesses stronger adaptability and better noise immunity.

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期刊信息
  • 《华南理工大学学报:自然科学版》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:国家教育部科技司
  • 主办单位:华南理工大学
  • 主编:李元元
  • 地址:广州市天河区五山路华南理工大学17号楼
  • 邮编:510640
  • 邮箱:journal@scut.edu.cn
  • 电话:
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-565X
  • 国内统一刊号:ISSN:44-1251/T
  • 邮发代号:46-174
  • 获奖情况:
  • 本学报荣获1996年国家教委系统优秀科技期刊二等奖...,1999年荣获全国优秀高校自然科学学报及教育部优秀...,2001年荣获广东省优秀期刊奖和广东省优秀科技期刊...,2004年获全国高校优秀科技期刊二等奖,2006年获首届教育部优秀科技期刊奖,2008年荣获第二届教育部优秀科技期刊奖
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
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