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基于纵横向拉开档次法的电能质量动态评估
  • ISSN号:1000-565X
  • 期刊名称:《华南理工大学学报:自然科学版》
  • 时间:0
  • 分类:TM711[电气工程—电力系统及自动化]
  • 作者机构:[1]华南理工大学电力学院,广东广州510640
  • 相关基金:基金项目:国家自然科学基金重点资助项目(50937001);华南理工大学中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2012ZM0018)
中文摘要:

为实现区域电网电能质量的有效评价,提出了一种基于纵横向拉开档次法的动态评价算法,该算法充分利用当前与历史数据,体现了评价对象在一段时期内的总体水平.研究中,首先应用纵横向拉开档次法和序关系分析法确定电能质量指标的综合权重,其中客观权重用于突出评价对象的整体差异,主观权重用于反映专家经验;线性加权各项指标值得出评价对象在各时刻的电能质量评价值;最后利用最小方差法对区域电网各时刻的电能质量评价值加权求和,其中时间度的调整体现了对当前与历史数据的重视程度.通过对某供电局的数据分析,验证了该算法的性能.

英文摘要:

In order to effectively evaluate the power quality of regional power grids, a dynamic evaluation algorithm based on the vertical and horizontal scatter degree method, which makes full use of the current and historical data and reflects the overall level of the evaluated objects in a certain period, is proposed. In the investigation, the synthesized weights of power quality indexes are determined via the vertical and horizontal scatter degree method and the sequence-relation analysis, in which the objective weights are used to highlight the overall differences of the evaluated objects and the subjective weights are used to reflect the expert experience. Then, by linearly weighting each index, the evaluation value of power quality in each period is obtained for each evaluated object. Moreover, the least variance method is employed to compute the sum of the evaluated power quality in each period for a regional network; therein the time degree is adjusted to emphasize the current and the historical data. The performance of the proposed algorithm is finally verified by a case study on the power quality of a power supply bureau.

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期刊论文 76 会议论文 9 获奖 6 专利 4 著作 3
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期刊信息
  • 《华南理工大学学报:自然科学版》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:国家教育部科技司
  • 主办单位:华南理工大学
  • 主编:李元元
  • 地址:广州市天河区五山路华南理工大学17号楼
  • 邮编:510640
  • 邮箱:journal@scut.edu.cn
  • 电话:
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-565X
  • 国内统一刊号:ISSN:44-1251/T
  • 邮发代号:46-174
  • 获奖情况:
  • 本学报荣获1996年国家教委系统优秀科技期刊二等奖...,1999年荣获全国优秀高校自然科学学报及教育部优秀...,2001年荣获广东省优秀期刊奖和广东省优秀科技期刊...,2004年获全国高校优秀科技期刊二等奖,2006年获首届教育部优秀科技期刊奖,2008年荣获第二届教育部优秀科技期刊奖
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:22954