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基于模糊神经网络的程序设计能力、实践与创新能力评价方法
  • ISSN号:1006-7167
  • 期刊名称:《实验室研究与探索》
  • 时间:0
  • 分类:TP183[自动化与计算机技术—控制科学与工程;自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
  • 作者机构:北方工业大学计算机学院,北京100144
  • 相关基金:国家自然科学基金项晶(61371143);北方工业大学2015年教育教学改革和课程建设资助课题“培养大学生程序设计能力、实践与创新能力的研究与探索(XN0934)01)”项目
中文摘要:

为了有利于解决现有评价方法计算复杂,过多地将专家意见等主观因素引入到评价体系中,建立了计算机专业本科生程序设计能力、实践与创新能力的3级评价指标。由于模糊神经网络汇集了神经网络与模糊理论的优点,集学习、联想、识别、信息处理于一体,能够更加真实地反映人脑对于外界信息的处理;采用模糊神经网络设计实现了程序设计能力、实践与创新能力评价方法。实验结果表明,该方法可以较为合理、全面、客观地评价计算机专业学生的编程、实践与创新能力,有利于发现教学、实践环节中的不足之处,进一步培养经济社会发展急需的信息产业人才。

英文摘要:

In order to solve the problem of complex computation,and much introduction of the subjective factors such as expert opinions in the existing evaluation methods,this paper establishes tertiary evaluation indexes of programming,practice and innovation abilities for computer major students. Because the fuzzy neural network brings together the advantages of neural network and fuzzy theory,sets learning,association,recognition,information processing in one,it can more truly reflect the human information processing of the external world. The paper designs and implements evaluation method based on fuzzy neural network. Experimental results show the method can more reasonably,comprehensively and objectively evaluate programming,practice and innovation abilities for computer major students,find the deficiencies of teaching and practice,further train information industry professionals for economic and social development.

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期刊信息
  • 《实验室研究与探索》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:教育部
  • 主办单位:上海交通大学
  • 主编:夏有为
  • 地址:上海市市南区华山路1954号交教学三楼456、457
  • 邮编:200030
  • 邮箱:sysycp@163.com sysy@mail.sjtu.edu.cn
  • 电话:021-62932952 62932875
  • 国际标准刊号:ISSN:1006-7167
  • 国内统一刊号:ISSN:31-1707/T
  • 邮发代号:4-834
  • 获奖情况:
  • 国家科技部中国科技论文统计源期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘(网络版),美国乌利希期刊指南,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:53638