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改进的变长夹角链码算法及在码头识别中的应用
  • ISSN号:1001-070X
  • 期刊名称:《国土资源遥感》
  • 时间:0
  • 分类:TP391.9[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]北方工业大学计算机学院,北京100144, [2]北方工业大学电子信息工程学院,北京100144, [3]广东省普及型高性能计算机重点实验室,深圳市服务计算与应用重点实验室,深圳518060
  • 相关基金:国家自然科学基金项目“多源遥感图像识别关键技术研究”(编号:61371143);北京市自然科学基金项目“物联网接人端信息采集与可靠高速传输关键技术研究”(编号:4132026);广东省普及型高性能计算机重点实验/深圳市服务计算与应用重点实验室开放课题“遥感图像特征提取和挖掘方法研究”(编号:SZU-GDPHPCL2014),北京市教委项目“面向虚实融合的多源图像配准与识别科研平台”(编号:PXM2015_014212_000024)及北京市教委“多源遥感图像配准与识别科研平台”项
中文摘要:

针对变长夹角链码对曲线近似时的角度信息损失问题,提出了一种变长夹角链码的改进方法,并将该方法应用于码头目标的特征提取。该方法改变了变长夹角链码算法在折线终点选取时的规则,在继承变长夹角链码优点的基础上,保留了曲线曲率较大的拐角,略去了曲线的较小波动,使有较小波动的曲线近似为直线。改进后的方法使折线能更好地逼近曲线,应用折线逼近并表示曲线,有利于提取曲线的角度特征和线特征。应用该方法提取图像特征,用于码头目标的检测,针对水陆分割后的海岸线使用改进的夹角链码提取海岸线的几何特征。实验表明,该方法能够有效地提取码头的直角、平行线特征,再依据码头先验知识,标记出码头区域。

英文摘要:

This paper proposed an improved length variable angle chain code algorithm for the angle information loss of curve approximation and used this algorithm in dock detection. The new algorithm changes the rules in the selection of the end point and retains the advantages of length variable angle chain code ; when occupying the same storage quantity, it can achieve better effect on retaining the comer of larger curvature. This method leaves out the small floatation of curve and it has a positive effect on angle feature and linear feature extraction. The authors used the method to extract the feature of image for dock detection, extracted the geometric feature based on the coastline, and marked out the dock areas combining the geometric feature with the existing knowledge. Experiments show this method can effectively extract right angle and parallel features.

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期刊信息
  • 《国土资源遥感》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:国土资源部
  • 主办单位:中国国土资源航空物探遥感中心
  • 主编:唐文周
  • 地址:北京海淀区学院路31号航空物探遥感中心
  • 邮编:100083
  • 邮箱:gtzyyg@163.com
  • 电话:010-62060291 62060292
  • 国际标准刊号:ISSN:1001-070X
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2514/P
  • 邮发代号:82-344
  • 获奖情况:
  • 中国科技核心期刊,《CAJ-CD》执行优秀奖
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:9707