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一类线性模型下最优线性无偏估计的存在性
  • ISSN号:1000-0577
  • 期刊名称:系统科学与数学
  • 时间:2012
  • 页码:532-536
  • 分类:O212.1[理学—概率论与数理统计;理学—数学]
  • 作者机构:[1]北京工业大学应用数理学院,北京100124
  • 相关基金:国家自然科学基金(10971007,11101015); 高等学校博士学科点专项科研基金(20091103120012)资助课题
  • 相关项目:复杂半参数模型的降维检验
作者: 谢田法|
中文摘要:

考虑包含如方差分量模型、似乎不相关回归方程模型、增长曲线模型和扩充的增长曲线模型等众多常见模型的一类较广泛的线性模型。对模型中误差向量的分布不作假定时,给出了在二次损失或矩阵损失下存在回归系数的线性可估函数的一致最小风险线性无偏估计的充分必要条件。

英文摘要:

This paper studies a general class of linear models including the variance com- ponents model, the seemingly unrelated regression equations model, the growth curve model, the extended growth curve model, and so on. Without assuming the concrete distribution of the model error, the necessary and sufficient existence conditions are established for uniformly min- imum risk linear unbiased estimators of the estimable linear functions of regression coefficients under quadratic losses and matrix losses~ respectively.

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期刊信息
  • 《系统科学与数学》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科学院
  • 主办单位:中国科学院数学与系统科学研究院
  • 主编:张纪峰
  • 地址:北京中关村中国科学院系统科学研究所
  • 邮编:100190
  • 邮箱:jssms@iss.ac.cn
  • 电话:010-62555263
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-0577
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2019/O1
  • 邮发代号:2-563
  • 获奖情况:
  • 1997年数学类期刊影响因子第三名,2000年获中科院优秀期刊三等奖,中国期刊方阵“双效”期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 美国数学评论(网络版),德国数学文摘,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:6798