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基于音频特征的自适应数字盲音频水印算法
  • ISSN号:1000-5862
  • 期刊名称:江西师范大学学报(自然科学版)
  • 时间:2014.1.25
  • 页码:108-110
  • 分类:TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]西北师范大学数学与信息科学学院,甘肃兰州730070
  • 相关基金:国家自然科学基金(61165002)资助项目.
  • 相关项目:进化大规模脉冲神经网络的关键技术研究
中文摘要:

提出了一种基于音频特征的自适应盲音频水印算法:使用Logistic混沌二进制序列对水印进行加密,通过对音频帧的过零率及短时能量的分析,选取适当的阈值,确定嵌入水印的帧,并对选定音频帧整合分段后进行小波变换,同时采用能量动态调整自适应确定嵌入强度的方法,计算每段音频的近似分量的平均能量,结合基础嵌入强度,得音频帧中嵌入水印.实验结果表明:该算法具有较好的鲁棒性和不可感知性,具有一定的实用性.

英文摘要:

An adaptive rithm uses the Logistic blind audio watermarking algorithm based on audio features has been proposed. The algo- binary chaotic sequence of the watermark is encrypted, through the analysis and the short- time energy zero rate of the audio frame, select the appropriate threshold, is used to determine the embedding frame, and the wavelet transform of the sub audio frames selected after integration, method of simultaneous determination of embedding strength by dynamically adjusting the adaptive energy, average energy calculation of the approximate component of each audio, combining the embedding strength, embedding watermark in the audio frame. show that, the algorithm has good robustness, has a certain practicality.

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期刊信息
  • 《江西师范大学学报:自然科学版》
  • 北大核心期刊(2011版)
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  • 2009年中国高等学校自然科学学报研究会颁发“全国...,2009年被评为:第四届华东地区优秀期刊奖”,2008年教育部科技司授予“第2届中国高校优秀科技...,2008年江西省新闻出版局授予“第3届江西省优秀期...,2004年教育部科技司授予“全国高校优秀科技期刊二...
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