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一种改进的局部区域特征医学图像分割方法
  • ISSN号：1672-6871
  • 期刊名称：《河南科技大学学报：自然科学版》
  • 时间：0
  • 分类：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构：[1]西北师范大学数学与信息科学学院,甘肃兰州730070
  • 相关基金：国家自然科学基金项目（61165002）
作者： 杨得国[1], 杨勐[1], 姜金娣[1], 万红娟[1]
关键词： 水平集方法, CV模型, 距离正则化, 图像分割
中文摘要：

水平集分割方法中的Chan—Vese模型能够处理具有模糊边界和复杂拓扑结构的图像，但没有充分利用图像局部灰度的变化信息，致使其不能准确分割强度不均匀物体。针对这一问题对模型做了改进，引入局部灰度均值替换全局均值，以边界指示函数作权进行加权长度积分，加入使用双阱势的距离正则项来避免水平集重新初始化。试验结果表明：改进后的模型能够有效提高分割精度与效率，可以有效应用在医学图像的分割领域。

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期刊信息
  • 《河南科技大学学报：自然科学版》
  • 北大核心期刊（2011版）
  • 主管单位:河南省教育厅
  • 主办单位:河南科技大学
  • 主编：苏娟华
  • 地址：河南省洛阳市开元大道263号
  • 邮编：471023
  • 邮箱：hkdxbz@haust.edu.cn
  • 电话：0379－64231476
  • 国际标准刊号：ISSN：1672-6871
  • 国内统一刊号：ISSN：41-1362/N
  • 邮发代号:36-285
  • 获奖情况:
  • 1999年全国优秀高校自然科学学报及教育部优秀科技...,全国高校自然科学优秀学报,河南省优秀科技期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘（网络版）,波兰哥白尼索引,德国数学文摘,英国科学文摘数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊（2008版）,中国北大核心期刊（2011版）,中国北大核心期刊（2014版）
  • 被引量:4775