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基于功率估计的方位数据关联算法
  • ISSN号:1000-1328
  • 期刊名称:宇航学报
  • 时间:0
  • 页码:-
  • 分类:TN953[电子电信—信号与信息处理;电子电信—信息与通信工程]
  • 作者机构:[1]合肥电子工程学院309研究室,合肥230037, [2]安徽省电子制约技术重点实验室,合肥230037
  • 相关基金:国家自然科学基金(60972161)
  • 相关项目:基于智能学习的宽频段无线电测向方法研究
作者: 罗争|张旻|
中文摘要:

将功率信息与电波传播相关理论引入到测向交叉定位的数据关联问题中,提出一种基于功率估计的方位数据关联算法。推导了阵列协方差矩阵中信号功率与阵列流型之间的关系,利用空间协方差逆矩阵高阶幂逼近噪声子空间的方法,在已知阵列流型的基础上准确获取各目标的功率参数,避免了幅值特征类关联算法易受噪声与信号波形影响的问题;根据功率和传播路径的衰减关系,构造方位组合与功率信息的关联置信度函数,挑选出正确的关联组合。仿真结果表明了算法的有效性和优越性。

英文摘要:

The power information and the theory of radio propagation are introduced to the direction data association in passive cross location system,a novel data association algorithm based on received signal power estimation is proposed.The relationship between array manifold and received signal strength of covariance matrix estimation is derived.The high order power of inverse spatial covariance matrix is used to approximate the signal subspace,and the received signal power is obtained under the condition of known signal directions,thus avoiding the amplitude-attribute data association algorithm's disadvantage caused by the uncertainty noise and signal wave.The confidence level of each cross location is computed by using the relationship between the received power and the propagation decay.Through this way,the correct association is selected from the set of candidates.The simulation results confirm feasibility and superiority of the proposed method.

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期刊信息
  • 《宇航学报》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科学技术协会
  • 主办单位:中国宇航学会
  • 主编:杜善义
  • 地址:北京市海淀区阜成路8号主楼306
  • 邮编:100048
  • 邮箱:yhxb@vip.163.com
  • 电话:010-68768614 68767316
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-1328
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2053/V
  • 邮发代号:2-167
  • 获奖情况:
  • 2006、2011年百种中国杰出学术期刊,2007年中国科协精品科技期刊工程,2006-2008年中国科技期刊优秀学术论文奖,2011年《中国精品科技期刊》称号
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘(网络版),荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:17670