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频谱协作认知检测算法研究
  • ISSN号:1003-0530
  • 期刊名称:《信号处理》
  • 时间:0
  • 分类:TN92[电子电信—通信与信息系统;电子电信—信息与通信工程]
  • 作者机构:[1]电子工程学院安徽合肥230037
  • 相关基金:国家自然科学基金(60972161)
中文摘要:

为实现对低信噪比主用户信号进行可靠的检测,论文结合基于循环平稳的主用户信号具有不同循环频率的特性,以及次用户间的协作检测能有效地克服无线环境中多径衰减和阴影效应等不利因素影响的特点,提出了基于循环平稳特性的协作频谱检测算法.算法利用次用户对主用户信号的多个不同循环频率进行协作检测,并对各个次用户独立的检测结果进行权值数据融合,从而实现最终全局判决.同时,为进一步改善检测性能,论文研究了基于最大比合并的权值优化方法.仿真实验表明即使信号在较低信噪比情况下,论文研究的算法亦具有较好的检测性能.

英文摘要:

In order to realize the reliable detection of the primary user' s signal in low Signal-to-Noise Ratio, the paper presents a novel cooperative spectrum sensing algorithm based on cyclostationarity characteristics of the cyclostationary pri- mary user' s signal. The algorithm adopts fully the different cyclic frequencies of the primary user' s signal and the sensing advantage of the cooperative detection technology to implement the cooperative spectrum sensing, overcomes multipath fa- ding and shadowing effect of the wireless environment. The key of the algorithm is to detect the different cyclic frequencies of the primary user' s signal by the secondary users' cooperative detection, and to make a final global decision according to the fusion data of the independent detection results of the secondary users'. Then a method is proposed in the paper to opti- mize the weight on basis of the deflection coefficient criterion to further improve the detection performance. The result of simulation shows that the algorithm proposed has better performance especially in low SNR.

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期刊信息
  • 《信号处理》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科学技术协会
  • 主办单位:中国电子学会
  • 主编:谢维信
  • 地址:北京鼓楼西大街41号
  • 邮编:100009
  • 邮箱:xhclfh@sohu.com
  • 电话:010-64010656
  • 国际标准刊号:ISSN:1003-0530
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2406/TN
  • 邮发代号:80-531
  • 获奖情况:
  • 国家一级科技期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 美国剑桥科学文摘,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:10219