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基于社交网络的信息传播模型分析
  • ISSN号：1001-3695
  • 期刊名称：《计算机应用研究》
  • 时间：0
  • 分类：TP393.07[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构：[1]重庆邮电大学通信与信息工程学院,重庆400065
  • 相关基金：国家自然科学基金资助项目(61371097);重庆市科委基础和前沿研究项目(cstc2014jcyjA40039);重庆市教委科学技术研究项目(KJ1400402)
作者： 黄宏程[1], 蒋艾玲[1], 胡敏[1]
关键词： 社交网络, 信息传播, 传染病模型
中文摘要：

随着社交网络的蓬勃发展，网络舆论的控制变得越来越重要。信息传播模型能够揭示信息传播的规律，从而达到对传播过程进行预测的目的，因此社交网络信息传播模型的研究具有重要意义。针对经典传染病模型的不足进行了分析，结合社交网络的网络拓扑特点，考虑了网络中用户的不同感染状态，引入感染用户的衰减函数，提出了适合社交网络的信息传播模型。在真实e-mail网络中进行模型仿真，对比分析了不同模型的结果，研究了模型中各个影响因子对传播过程的影响。结果表明，不同的模型参数反映了传播趋势的差异，模型反映出的传播规律更符合信息在现实网络中的传播过程。

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期刊信息
  • 《计算机应用研究》
  • 北大核心期刊（2011版）
  • 主管单位:四川省科学技术厅
  • 主办单位:四川省计算机研究院
  • 主编：刘营
  • 地址：成都市成科西路3号
  • 邮编：610041
  • 邮箱：arocmag@163.com
  • 电话：028-85210177 85249567
  • 国际标准刊号：ISSN：1001-3695
  • 国内统一刊号：ISSN：51-1196/TP
  • 邮发代号:62-68
  • 获奖情况:
  • 第二届国家期刊奖百种重点科技期刊,国内计算技术类重点核心期刊,国内外著名数据库收录期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,波兰哥白尼索引,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊（2004版）,中国北大核心期刊（2008版）,中国北大核心期刊（2011版）,中国北大核心期刊（2014版）,中国北大核心期刊（2000版）
  • 被引量:60049