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自适应延迟感知的光无线混合宽带接入网节能机制
  • ISSN号:1006-2467
  • 期刊名称:《上海交通大学学报》
  • 时间:0
  • 分类:TN915.6[电子电信—通信与信息系统;电子电信—信息与通信工程]
  • 作者机构:[1]重庆邮电大学通信与信息工程学院,重庆400065, [2]重庆高校市级光通信与网络重点实验室,重庆400065, [3]烽火通信科技股份有限公司,武汉430073, [4]重庆电信研究院,重庆401336
  • 相关基金:国家自然科学基金项目(61271261,61371097,61401052),重庆市教委科学技术研究项目(KJl400418),重庆市青年科技人才培养计划(CSTC2014KJRC-QNRC40001),重庆高校创新团队建设计划(CXTDX201601020),重庆市高等学校青年骨干教师资助计划(渝教人[2014]47号)
中文摘要:

利用数据的延迟容忍特性,提出了一种自适应延迟感知光无线混合网络节能机制.为了充分利用数据的延迟容忍度,网关动态地感知数据的到达率,采用排队模型来分析网关能耗和数据延迟,从而自适应地选择休眠周期;同时,采用多网关均衡负载机制来减小网关休眠带来的路径重建延迟和拥塞,从而减小因休眠而增加的延迟.结果表明,所提出的机制可降低网关总能耗36%,并有效提高网关利用率,降低网络中数据的路径延迟.

英文摘要:

Gateway utilization is low in hybrid optical-wireless broadband access networks. Therefore, the energy efficiency can be effectively enhanced by employing the gateway sleep scheduling mechanism at the expense of increasing the system delay. In this paper, a novel adaptive energy saving mechanism with delay aware in hybrid optical-wireless broadband access networks was proposed based on the delay tolerance fea- ture of data. In order to fully exploit the delay tolerance feature of data, and to adaptively determine the sleeping interval according to arrival rate, the queuing theory model was introduced to analyse the energy consumption and the data gateway latency. Meanwhile, to achieve the energy efficiency, the path recon- struction delay and congestion rate were dramatically reduced by the proposed multi-gateway load-balance mechanism. The results show that the proposed mechanism can reduce the total energy consumption of gateways by 36%. Besides, the utilization rate of the gateway is effectively improved and the path delay is reduced.

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期刊信息
  • 《上海交通大学学报》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中华人民共和国教育部
  • 主办单位:上海交通大学
  • 主编:郑杭
  • 地址:上海市华山路1954号15F
  • 邮编:200030
  • 邮箱:shjt@chinajournal.net.cn
  • 电话:021-62933373 62932534
  • 国际标准刊号:ISSN:1006-2467
  • 国内统一刊号:ISSN:31-1466/U
  • 邮发代号:4-256
  • 获奖情况:
  • 1996年全国优秀科技期刊奖,1992年、1996年、1999年国家教育部系统优秀科技期刊奖,2002年“百种重点期刊奖”,2003年百种中国杰出学术期刊,2004年教育部全国高校优秀科技期刊一等奖,2004年“百种重点期刊奖”
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘(网络版),美国数学评论(网络版),德国数学文摘,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:30903