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曲率驱动的基于样本的图像修补技术
  • ISSN号:1000-2243
  • 期刊名称:福州大学学报(自然科学版)
  • 时间:2012.6.6
  • 页码:322-326
  • 分类:TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]福州大学数学与计算机科学学院,福建福州350108
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(11071270);福建省自然科学基金资助项目(2010J01328)
  • 相关项目:近景摄影测量中的自动图像分割技术
中文摘要:

将基于偏微分方程的修补模型中的曲率因素应用于样本修补模型,提出了曲率驱动的基于样本的图像修补模型,改善了具有曲线形状的修补区域的修补效果.实验结果表明,改进的方法对于待修补区域周围具有曲线形状的图像修补有着良好的效果.

英文摘要:

In this paper, to improve the performance of the model on big targeted area around of curve shape, we proposed a new curvature - driven examplar - based image inpainting model using the factor of curvature which is often used in PDE based image. As is domenstrated by the experimental results, the proposed method has good performance on big targed around area of curve shape.

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期刊信息
  • 《福州大学学报:自然科学版》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:福州大学
  • 主办单位:福州大学
  • 主编:杨黄浩
  • 地址:福建省福州市大学新区学园路2号
  • 邮编:350116
  • 邮箱:xb@fzu.edu.cn
  • 电话:0591-22865030 22865031
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-2243
  • 国内统一刊号:ISSN:35-1117/N
  • 邮发代号:34-27
  • 获奖情况:
  • 全国高校优秀自然科学学报,华东地区优秀期刊,福建省优秀科技期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),美国数学评论(网络版),德国数学文摘,美国剑桥科学文摘,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:8994