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基于Harris与改进SIFT算法的图像匹配算法
  • ISSN号:1000-2243
  • 期刊名称:福州大学学报(自然科学版)
  • 时间:2012.4.4
  • 页码:176-180
  • 分类:TP391.4[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]福州大学数学与计算机科学学院,福建福州350108
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项日(11071270);福建省自然科学基金资助项目(20LOJ01328)
  • 相关项目:近景摄影测量中的自动图像分割技术
中文摘要:

提出一种新的Harris与改进SIFT算法相结合的算法。首先用Harris算子提取图像的角点作为特征点,然后采用基于同心圆形窗口的64维向量有效地表征一个特征点.实验结果说明,算法在保持很好匹配率的同时能降低计算复杂度.

英文摘要:

A new algorithm based on Harris and the improved algorithm SIFT is developed. In the new algorithm, the comer produced by Harris algorithms are used as the feature points and vectors of 64 di- mensions based on a circular window are used to represent the feature points. The experimental results show that the new algorithm reduce the matching time and maintain a relatively good matching preci- sion at the same time.

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期刊信息
  • 《福州大学学报:自然科学版》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:福州大学
  • 主办单位:福州大学
  • 主编:杨黄浩
  • 地址:福建省福州市大学新区学园路2号
  • 邮编:350116
  • 邮箱:xb@fzu.edu.cn
  • 电话:0591-22865030 22865031
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-2243
  • 国内统一刊号:ISSN:35-1117/N
  • 邮发代号:34-27
  • 获奖情况:
  • 全国高校优秀自然科学学报,华东地区优秀期刊,福建省优秀科技期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),美国数学评论(网络版),德国数学文摘,美国剑桥科学文摘,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:8994