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一种基于模糊核聚类的视觉注意分配度量方法
  • ISSN号:1007-3116
  • 期刊名称:统计与信息论坛
  • 时间:2015
  • 页码:9-14
  • 分类:TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术] O212.4[理学—概率论与数理统计;理学—数学]
  • 作者机构:[1]南京大学工程管理学院,江苏南京210093
  • 相关基金:国家自然科学基金项目《基于“人即服务”理念的决策支持系统设计理论和方法研究》(71171107);江苏省普通高校研究生科研创新计划项目《基于眼动的自适应用户界面模型与实现机制研究》(KYZZ_0042)
  • 相关项目:基于“人即服务”理念的决策支持系统设计理论和方法研究
中文摘要:

视觉注意分配探讨个体如何选择性地注意外界信息。本文根据人类视觉系统的感知特点,提出一种定量描述视觉注意分配的方法。首先,模拟人类视觉感知机制,描述视线映射到界面上注视点的注意程度;然后,利用模糊核聚类算法计算注视点属于不同界面对象的程度,将注视点的注意程度和隶属度相结合构建两种视觉注意计算模型,分别为KFCM-A模型和KFCM-U模型;最后,设计相关眼动实验来验证视觉注意计算模型的有效性。实验结果表明:视觉注意计算模型能够较好地描述被试者个体的注意分配策略,且KFCM-U模型识别被试者搜索目标的准确率高达94.4%,较优于KFCM-A模型。

英文摘要:

Visual attention allocation investigates how individuals focus on external information selectively. Based on perceptual properties of the quantitative method that is applied to measure visual human visual system, in this paper we propose a attention allocation. This paper begins by simulating human visual attention systems based on their physiological structure and describing the degree of attention on eye fixation points as the same as the strength of eye-interface connection. Next, we use the kernelbased fuzzy clustering algorithm to calculate the degree of eye fixation points belonging to different components, and then combine the degree of attention and membership on eye fixation points to present two computational models of visual attention: KFCM-A model and KFCM-U model. Finally, the related eye-movement experiments are developed to verify the effectiveness of the visual attention computational model. The results of experiments indicate that the proposed models can describe subjects" attention allocation strategies explicitly. Besides, on the aspect of recognizing the subjects" searching targets, the accuracy of KFCM-U model is 94. 4%, which is better than that of KFCM-A model.

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期刊信息
  • 《统计与信息论坛》
  • 北大核心期刊(2014版)
  • 主管单位:陕西省教育厅
  • 主办单位:西安财经学院 中国统计教育学会高教分会
  • 主编:胡健
  • 地址:西安市小寨东路64号
  • 邮编:710061
  • 邮箱:tjyxxlt@126.com
  • 电话:029-82348751 82348688
  • 国际标准刊号:ISSN:1007-3116
  • 国内统一刊号:ISSN:61-1421/C
  • 邮发代号:52-153
  • 获奖情况:
  • 全国优秀社科学报两次,陕西省优秀社科学报三次,全国高校百强社科期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 中国中国人文社科核心期刊,中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:10075