中文摘要：

传统决策支持系统在面临日益复杂的决策环境和决策者逐渐增强的参与意识时显得无能为力，根本原因是现有系统架构和驱动模式无法满足快速决策和用户个性化的要求。本项目在决策支持、服务科学、语义网及人机交互等理论方法和技术的基础上，以决策任务为驱动，通过对"人在环"的决策任务求解模式分析，创造性地提出"人即服务"理念，并进一步提炼出"人件服务"（Peopleware as a Service, PwaS）概念。构建基于服务架构的人机协同决策任务求解系统，以统一的形式描述"人件服务"和"软件服务"，对人件服务建模、决策任务动态分解、人机协同任务求解、求解效果评估和优化、人件服务的自学习等关键技术进行深入且有效的研究，进而设计并开发一个原型系统验证"人件服务"概念和人件服务相关技术的可行性及实施效果，以求提供先进的理论和技术，指导设计和实现能充分体现用户浸入及多角色特征的新型决策支持系统。

结论摘要：

本项目在决策支持系统理论研究和开发实践的基础上，提出了“人即服务”的理念，系统研究了人件服务的关键理论、方法和技术。主要研究成果包括 1、研究了人机协同决策系统的相关问题，提出了人机协同决策系统的构建思想。在此基础上，提出了人件和人件服务的概念，研究了其定义、内涵、分类、要素与结构、建模、系统形态等基本问题，人件和人件服务的提出不仅拓展了传统决策的技术边界而且拓展了现有的服务体系。 2、系统地提出了人件服务的技术体系，为融入人件的新型决策系统设计和实现厘清了与现有理论和技术的兼容性考虑，更为研发新型决策系统指明了应发展和突破的技术方向；有针对性地探讨了新型决策系统业务流程设计、人件协同机制等关键技术，研究了人件协同决策系统的系统结构，并设计了其总体架构；针对人件服务融入人的个性等特点，提出了消息方式、应答方式和共用缓存区三种人件服务接口方式。 3、针对现有Agent评估方法的不足，首次考虑了Agent扮演角色的交互能力，并综合了历史信息，提出相应的Agent评估方法。针对传统的任务分配研究在包含人件服务与软件服务的系统中存在的问题，提出了一种利用线性规划求解可变阵型的任务分配方法。针对当前短板分配问题没有高效算法求解的现状，提出了一种可有效解决任务分配中短板分配问题的线性规划算法。 4、在人件服务和软件服务求解过程中，针对服务性能动态变化问题，提出并解决了考虑代价的自适应协作问题，实验结果表明当动态调整的代价比较低时，动态分配比较好，而当调整的代价过高时，静态分配更好。 5、针对人件使能技术，重点设计并实验实现了手势识别软件、语音识别硬件/软件、基于眼动的人机互操作原型系统等；进而，设计和实现了以时敏目标打击为场景的以时敏目标在线辨识为主要任务的基于人件服务的新型决策系统原型系统。