位置:成果数据库 > 期刊 > 期刊详情页
数字地图中居民地注记自动提取算法及实现
  • ISSN号:1000-7180
  • 期刊名称:《微电子学与计算机》
  • 时间:0
  • 分类:TP311.52[自动化与计算机技术—计算机软件与理论;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]江西理工大学,江西赣州341000, [2]赣州市交通局,江西赣州341000
  • 相关基金:国家自然基金项目(40401045);江西省教育厅科技研究项目(赣教技字[2006]195号);地理信息科学江苏省重点实验室开发基金项目(JK20050302)
中文摘要:

以DWG数字地图为例,研究如何快速准确获取数字地图中的居民地(房屋)注记.居民地注记属于点状要素,且一般位于居民地内部.根据这一特点,自动获取居民地注记的关键就是判断注记属于哪个多边形.对传统射线法进行改进,提出了去除顶点交点法判断点在多边形内外算法,并在某市数字地图数据入库中得到了应用,结果表明,该算法可行有效.

英文摘要:

Digital maps are still the main data sources of GIS. How to transfer digital maps to GIS spatial database according to GIS data model is the key issue in GIS applications development. Map annotation is the important source to GIS spatial database. Taking the DWG formatted digital map as a sample, this paper conducts a research on how to obtain residential area annotations quickly and accurately. Residential area annotations belong to point features, and the key to obtain them is to determine each annotation contained in which residential area (polygon). One improved algorithm removing vertex typed intersection point is put forward. The performance of the algorithm is tested in some city digital map transferring to GIS database system. Experimental results show that the algorithm is feasible and efficient.

同期刊论文项目
期刊论文 38 会议论文 11 获奖 3 著作 5
同项目期刊论文
期刊信息
  • 《微电子学与计算机》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国航天科技集团公司
  • 主办单位:中国航天科技集团公司第九研究院第七七一研究所
  • 主编:李新龙
  • 地址:西安市雁塔区太白南路198号
  • 邮编:710065
  • 邮箱:mc771@163.com
  • 电话:029-82262687
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-7180
  • 国内统一刊号:ISSN:61-1123/TN
  • 邮发代号:52-16
  • 获奖情况:
  • 航天优秀期刊,陕西省优秀期刊一等奖
  • 国内外数据库收录:
  • 荷兰文摘与引文数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:17909