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古诺双寡头模型视角下创新型厂商专利许可策略研究
  • ISSN号:2095-0020
  • 期刊名称:上海电机学院学报
  • 时间:2011.10.10
  • 页码:325-336
  • 分类:F204[经济管理—国民经济]
  • 作者机构:[1]山东工商学院工商管理学院,山东烟台264005, [2]复旦大学管理学院,上海200433
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目“技术生态视角的产品开发微观过程与发生机理研究”(71172086)和“基于企业知识演化观与创新生态观匹配的企业创新问题研究”(71072002).
  • 相关项目:基于企业知识演化观与创新生态观匹配的企业创新问题研究
中文摘要:

随着越来越多的交流、合作、共享、搜寻和收集信息发生在多样化的社会网络中,海量的网络数据正成为科学研究的数据源。为了解以网络数据作为数据源的经管领域科学研究的动态景观,本文基于从SSCI及SCI—E数据库提取的相关文献数据,应用科学计量的方法及指标、社会网络分析方法和突现检测算法,开展该领域的测度研究。研究发现该领域的科学产出增长显著;美国在该领域占据绝对领导地位,中国论文世界份额上升最为明显,具有较高的科学影响力及合作影响力;该领域跨国家/地区的科学合作网络呈现出相对稳定的扩张;该领域的研究热点主题有行为、信任、挖掘、内容、情绪、态度、预测等,前沿主题有内容、大数据、社会商务、情绪分析、行为等。本研究为未来基于网络数据的经管科学研究提供了借鉴。

英文摘要:

As more and more communication, cooperation, sharing, searching and collecting information take place on the internet, internet-based big data are becoming a key source of information for scientific research. To better understand the dynamic landscape of scientific research using internet-based data in economic and management field, we perform a measure research using scientometrical analysis, social network analysis and burst detection based on corresponding articles data extracted from SSCI and SCI-E database. Results indicate that scientific output grows significantly; USA is the unchallenged leader in this field; China exhibits a rise in world share articles and it shows high scientific influence and across-countries/regions collaborative influence; Behavior, trust, mining, content, sentiment, attitude and forecast are hot topics in this field ; content, big data, social commerce, sentiment analysis and behavior are frontier topics. This study provides guidance for future research in economic and management field.

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期刊信息
  • 《上海电机学院学报》
  • 主管单位:上海市教育委员会
  • 主办单位:上海电机学院
  • 主编:黄兴华
  • 地址:上海浦东新区橄榄路1350号
  • 邮编:201306
  • 邮箱:shdjxb@163.com
  • 电话:021-38223023
  • 国际标准刊号:ISSN:2095-0020
  • 国内统一刊号:ISSN:31-1996/Z
  • 邮发代号:
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 被引量:1789