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带有时滞的分数阶神经网络的有限时间稳定性分析
  • 时间:0
  • 分类:O175.13[理学—数学;理学—基础数学]
  • 作者机构:[1]东华大学理学院,上海201620
  • 相关基金:上海市自然科学基金资助项目(10ZR1400100)
中文摘要:

研究具有时滞的分数阶神经网络模型CDαui(t)=-diui(t)+Σnj=1aijgj(uj(t))+Σnj=1bijfj(uj(t-τj))+Ii,i=1,2,…,n的有限时间稳定性.通过Bellman-Gronwall不等式和Bihari不等式得到了该模型满足有限时间稳定的充分条件,并通过两个例子验证了结果的有效性.

英文摘要:

The finite-time stability of delayed neural network with the fractional derivative model CDαui(t)=-diui(t)+Σnj=1aijgj(uj(t))+Σnj=1bijfj(uj(t-τj))+Ii,i=1,2,…,n is discussed.Some sufficient conditions of finite-time stability are obtained by using Bellman-Gronwall inequality and Bihari inequality.Finally two illustrative examples are presented.

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