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基于编码比特流的说话人识别
  • ISSN号:1671-0673
  • 期刊名称:《信息工程大学学报》
  • 时间:0
  • 分类:TP391.4[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]信息工程大学信息工程学院,河南郑州450002
  • 相关基金:国家863计划资助项目(2006AA01Z146)
中文摘要:

针对现代通信系统中压缩语音信号的特点,给出了编码域说话人识别的框架.在此框架下,研究了从GSM FR、G.729、G.723.1(6.3 k)3种语音编码器的码流中直接提取参数的方法.实验表明,在识别准确率和计算速度上,编码域说话人识别均优于传统的基于解码语音的说话人识别方法.

英文摘要:

According to the character of the modern communication system, we propose a new framework of speaker recognition in speech coding domain. In the framework, we study on feature extracting from GSM FR,G. 729 ,G. 723.1 (6.3 k) bit stream. Experiments show that the recognizing performance and efficiency of speaker recognition in speech coding domain are both better than the traditional method.

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期刊信息
  • 《信息工程大学学报》
  • 主管单位:信息工程大学
  • 主办单位:信息工程大学科研部
  • 主编:郭云飞
  • 地址:郑州市科学大道62号信息工程大学科研部
  • 邮编:450001
  • 邮箱:xxgcxb@163.com
  • 电话:0371-81630446
  • 国际标准刊号:ISSN:1671-0673
  • 国内统一刊号:ISSN:41-1196/N
  • 邮发代号:
  • 获奖情况:
  • 河南省优秀学报,河南省优秀期刊,总参优秀期刊,优秀国防期刊,《CAJ-CD规范》执行优秀奖,入选中科院核心期刊,全军首批军事学核心期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 英国科学文摘数据库
  • 被引量:2608