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基于语音质量参数的语音传输信道检测算法
  • ISSN号:1671-0673
  • 期刊名称:《信息工程大学学报》
  • 时间:0
  • 分类:TN912.34[电子电信—通信与信息系统;电子电信—信息与通信工程]
  • 作者机构:[1]信息工程大学信息工程学院,河南郑州450002
  • 相关基金:基金项目:国家自然科学基金资助项目(60872142);国家863计划资助项目(2006AA01Z146)
中文摘要:

针对不同编码算法对语音质量的影响,采用语音质量改进参数构造特征矢量,提出了一种基于SVM多级判决的语音编码检测算法,实现了对不同信道的识别。采用统计方法对这组参数的区分性进行了分析,在此基础上设计了一种高效的信道检测方案,结合实际数据,测试了算法性能,并分析了语音长度对性能的影响。实验结果表明,该算法能有效地提高信道检测准确率。

英文摘要:

According to the different speech quality distortion caused by different coding algorithms, a speech transmission channel detection method based on SVM multi-stage decision is proposed using the feature vectors made of modified speech quality parameters. After analyzing the discriminability of the parameters using statistical approach, a high-efficient channel detection scheme is designed. The performance of the method is tested based on speech collected from these channels, and the influence by speech length on the performance is also discussed. Experimental results show that the algorithm can improve channel detection accuracy effectively.

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期刊信息
  • 《信息工程大学学报》
  • 主管单位:信息工程大学
  • 主办单位:信息工程大学科研部
  • 主编:郭云飞
  • 地址:郑州市科学大道62号信息工程大学科研部
  • 邮编:450001
  • 邮箱:xxgcxb@163.com
  • 电话:0371-81630446
  • 国际标准刊号:ISSN:1671-0673
  • 国内统一刊号:ISSN:41-1196/N
  • 邮发代号:
  • 获奖情况:
  • 河南省优秀学报,河南省优秀期刊,总参优秀期刊,优秀国防期刊,《CAJ-CD规范》执行优秀奖,入选中科院核心期刊,全军首批军事学核心期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 英国科学文摘数据库
  • 被引量:2608