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活动轮廓模型的图像分割方法综述
  • ISSN号:1003-6059
  • 期刊名称:《模式识别与人工智能》
  • 时间:0
  • 分类:TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]辽宁师范大学计算机与信息技术学院大连116029, [2]苏州大学江苏省计算机信息处理技术重点实验室苏州215006, [3]苏州大学计算机科学与技术学院苏州215006
  • 相关基金:国家自然科学基金(No.41271422)、辽宁省自然科学基金(No.20102123)、计算机软件新技术国家重点实验室开放基金(No.KFKT2011811)资助项目,
中文摘要:

基于活动轮廓模型的图像分割方法作为计算机视觉应用领域的一个研究热点而倍受关注.文中首先阐述活动轮廓模型的数学模型及其相关的数值实现方法.然后以参数活动模型和几何活动模型的发展为主线,对活动模型的发展进行综述,对其应用于图像分割的经典方法、优势和所存在的问题进行比较性研究.最后对活动轮廓模型的未来发展进行展望.

英文摘要:

Image segmentation based on active contour model(ACM) is a hotspot in computer vision. Firstly, the mathematical model of ACM and the related numerical implementation are discussed. Secondly, two development models of ACM are summarized in contrast: parameter active contour model and geometry contour model. The comparative study of these two kinds of models and the deep discussion on the scope of image segmentation application and advantages and disadvantages of each kind of techniques are carried out. Finally, the directions of future development in ACM are pointed out.

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期刊信息
  • 《模式识别与人工智能》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科学技术协会 中国自动化学会
  • 主办单位:国家智能计算机研究开发中心 中国科学院合肥智能机械研究所
  • 主编:郑南宁
  • 地址:安徽省合肥市蜀山湖路350号中国科学院合肥智能机械研究所
  • 邮编:230031
  • 邮箱:bjb@iim.cas.cn
  • 电话:0551-5591176
  • 国际标准刊号:ISSN:1003-6059
  • 国内统一刊号:ISSN:34-1089/TP
  • 邮发代号:26-69
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 被引量:10169