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曲线拟合确定阈值的非抽取小波贝叶斯图像去噪方法
  • ISSN号：1003-6059
  • 期刊名称：《模式识别与人工智能》
  • 时间：0
  • 分类：TN919.81[电子电信—通信与信息系统;电子电信—信息与通信工程]
  • 作者机构：[1]辽宁师范大学计算机与信息技术学院,辽宁大连116029, [2]辽宁师范大学科研处,辽宁大连116029
  • 相关基金：国家自然基金项目（项目编号：61402214）; 辽宁省教育厅科学研究一般项目（项目编号：L2011192）; 大连市科学技术基金计划项目（项目编号：2013J21DW027）资助
作者： 王相海[1,2], 刘晓倩[2], 张爱迪[2], 傅博[1]
关键词： 分布式信源编码, 压缩感知, CONTOURLET变换
中文摘要：

随着高光谱遥感技术的不断发展,高光谱数据的规模必将持续增大。对于卫星数据链路而言,数据获取与传输的困难将严重制约高光谱遥感技术的发展。因此,研究高效的数据压缩技术才有可能利用有限的带宽实现高光谱数据的实时传输。本文提出了一种基于分布式压缩感知的高光谱图像编码方法,结合Contourlet变换去除波段间的冗余,考虑到星载压缩系统的实际需求,采用了非对称的分布式信源编解码方案。实验结果证明,本文提出的方法利用了相邻波段的相关性,在达到重构效果的前提下降低了编码端的复杂度,提高了编码效率。

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期刊信息
  • 《模式识别与人工智能》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科学技术协会 中国自动化学会
  • 主办单位:国家智能计算机研究开发中心 中国科学院合肥智能机械研究所
  • 主编：郑南宁
  • 地址：安徽省合肥市蜀山湖路350号中国科学院合肥智能机械研究所
  • 邮编：230031
  • 邮箱：bjb@iim.cas.cn
  • 电话：0551-5591176
  • 国际标准刊号：ISSN：1003-6059
  • 国内统一刊号：ISSN：34-1089/TP
  • 邮发代号:26-69
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 被引量:10169