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调色板编码中双向预测的索引值优化分配
  • ISSN号:1003-6059
  • 期刊名称:《模式识别与人工智能》
  • 时间:0
  • 分类:TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]辽宁师范大学计算机与信息技术学院,大连116081, [2]大连理工大学计算机科学与技术学院,大连116024, [3]吉林大学计算机科学与技术学院,长春130012
  • 相关基金:国家自然科学基金项目(No.41671439,61402214,41271422)、高等学校博士学科点专项科研基金项目(No.20132136110002)、辽宁省教育厅科学研究一般项目(No.L201683681,L2015285)、大连市青年科技之星项目支持计划项目(No.201511069)资助
中文摘要:

调色板编码中关于索引值分配对索引图编码效率的影响研究较少.因此文中提出索引值优化分配算法,利用索引图生成过程及其预测过程的双向反馈,通过正向、反向预测反馈和联合概率最大化优化索引值分配,更容易准确预测生成的索引图,提高调色板编码的效率.实验表明,相比多级预测算法,文中算法可以提高局部方向相关性预测算法的预测准确率.

英文摘要:

In palette coding, the research on influence of index assignment on the coding efficiency of index map is insufficient. An optimized index assignment algorithm is proposed in this paper. With the bidirectional feedback between the index map generation and prediction, the index assignment is optimized by forward prediction, backward prediction and joint probability maximization. Thus, it is easier to predict index map accurately, and the efficiency of palette coding is improved. Experimental results show that the proposed algorithm increases the prediction accuracy of the local directional prediction algorithm compared with the multi-stage prediction algorithm.

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期刊信息
  • 《模式识别与人工智能》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科学技术协会 中国自动化学会
  • 主办单位:国家智能计算机研究开发中心 中国科学院合肥智能机械研究所
  • 主编:郑南宁
  • 地址:安徽省合肥市蜀山湖路350号中国科学院合肥智能机械研究所
  • 邮编:230031
  • 邮箱:bjb@iim.cas.cn
  • 电话:0551-5591176
  • 国际标准刊号:ISSN:1003-6059
  • 国内统一刊号:ISSN:34-1089/TP
  • 邮发代号:26-69
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 被引量:10169