东篱科研大数据发现系统（DRDS）

位置：成果数据库 > 期刊 > 期刊详情页

基于点标定的行人检测准确度研究

ISSN号：1671-1815
期刊名称：《科学技术与工程》
时间：0
分类：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
作者机构：[1]四川大学锦城学院计算机科学与软件工程系,成都611731, [2]西南交通大学信息科学与技术学院,成都610031
相关基金：国家自然科学基金（61202191）、四川省教育厅自然科学重点课题（16ZA0422）资助

关键词：局部二值模式, 二进制梯度方向直方图, 支持向量机, 组合特征, 标点方式

中文摘要：

为了提高基于特征点的行人检测方法的检测准确度,提出了一种基于局部二值模式（local binary patterns,LBP）和二进制梯度方向直方图（binary histograms of oriented gradients,BHOG）特征组合和支持向量机分类器（support vector machine,SVM）的行人检测方法。实验结果显示,采用BHOG＋LBP组合特征提取方式的错误检测率为0.012,相较于采用单一BHOG特征提取方式的错误检测率降低了33.33%,相较于采用单一LBP特征提取方式的错误检测率降低了40%。

同期刊论文项目