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中文摘要：
基于图像的三维人脸建模是众多相关应用的核心支撑技术。本项目以无需用户配合的三维人脸建模为背景，以多场景、异源人脸图像为研究对象，以机器学习模型、人脸局部特征合成分析、光照模型为主要手段，挖掘多视图、异构图像的内在本质联系，建立人脸图像表观与其几何形状的相关关系，研究可扩展、自适应的三维人脸建模。本项目将提出基于不同场景人脸图像的三维人脸建模的特色理论及具体方案。研究内容及关键问题包括:(1)多场景人脸图像的典型人脸数据集构建及自适应建模策略;(2)基于多场景人脸图像的一致性建模方案;(3)可扩展的人脸建模方案，能够有效地融入新视图增强建模效果。这些研究成果将提供一套完整的基于图像的三维人脸建模理论和方法，为人脸识别等研究奠定基础。
结论摘要：
英文主题词3D face reconstruction；multiple view；adaptive；；
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