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基于AUC统计量的随机森林变量重要性评分的研究
  • ISSN号：1002-3674
  • 期刊名称：《中国卫生统计》
  • 时间：0
  • 分类：R641[医药卫生—临床医学;医药卫生—外科学]
  • 作者机构：哈尔滨医科大学卫生统计教研室,150081
  • 相关基金：国家自然科学基金资助（81473072）
作者： 张晓凤, 侯艳, 李康
关键词： 随机森林, AUC, 变量值, 置换法, 统计量, 数据类别, 判别分析, 基尼, 分类器, 类中
中文摘要：

随机森林（random forest,RF）是高维组学数据常用的分析方法,在进行判别分析时,同时能够给出变量重要性评分（variable importance measure,VIM）。RF的变量重要性评分通常有两种,一种方法是通过变量值的置换计算其重要性,第二种方法是通过基尼（Gini）指数计算其重要性,由于置换法比Gini指数法具有更好的非偏倚性能,因此多采用置换法进行变量筛选。

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期刊信息
  • 《中国卫生统计》
  • 北大核心期刊（2011版）
  • 主管单位:中华人民共和国卫生和计划生育委员会
  • 主办单位:中国卫生信息学会 中国医科大学
  • 主编：孟群
  • 地址：沈阳市沈北新区蒲河路77号
  • 邮编：110122
  • 邮箱：zgwstj@126.com
  • 电话：024-31939626
  • 国际标准刊号：ISSN：1002-3674
  • 国内统一刊号：ISSN：21-1153/R
  • 邮发代号:8-39
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊（2004版）,中国北大核心期刊（2008版）,中国北大核心期刊（2011版）,中国北大核心期刊（2014版）,中国北大核心期刊（2000版）
  • 被引量:20780