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基于网络解卷积和贝叶斯模型的组学数据融合分析方法及应用研究
  • 项目名称：基于网络解卷积和贝叶斯模型的组学数据融合分析方法及应用研究
  • 项目类别：面上项目
  • 批准号：81473072
  • 项目来源：国家自然科学基金
  • 研究期限：1900-01-01-1900-01-01
  • 项目负责人：李康
  • 依托单位：哈尔滨医科大学
  • 批准年度：2014
成果综合统计
成果类型
数量
  • 期刊论文
  • 会议论文
  • 专利
  • 获奖
  • 著作
  • 11
  • 0
  • 0
  • 0
  • 0
期刊论文
多步骤决策树方法在基因表达数据上的应用研究
基于解卷积的网络优化算法研究及应用
中介分析方法及在其医学研究中的应用
高维组学数据的变量筛选方法及其应用
基因组学数据的网络构建与分析方法
基于正则化回归的组学数据变量筛选方法
高维组学变量筛选方法的稳定性评价方法及应用
条件推断森林在高维组学数据分析中的应用
基于随机森林回归的网络构建方法及应用
基因组学数据整合中的批次效应移除算法
基于AUC统计量的随机森林变量重要性评分的研究
李康的项目
基于小波变换理论的基因表达谱分析方法的研究
期刊论文 18 会议论文 3 获奖 2 著作 1
基于多种群遗传算法的卵巢癌代谢组生物标志物筛选研究
期刊论文 36
基于RF模型和半监督分析算法的肿瘤分子亚组模式识别方法研究
代谢组动态指纹图谱的统计特征提取及数据分析方法研究
期刊论文 15
临床诊断数据评价的多变量ROC统计模型
期刊论文 4 会议论文 3 获奖 1