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基因组学数据的网络构建与分析方法
  • ISSN号：1002-3674
  • 期刊名称：《中国卫生统计》
  • 时间：0
  • 分类：R2-03[医药卫生—中医学]
  • 作者机构：哈尔滨医科大学卫生统计学教研室,150081
  • 相关基金：国家自然科学基金资助（81473072,81573256）; 黑龙江省青年基金资助（QC2015098）
作者： 王文杰, 侯艳, 李康
关键词： 基因组学, 网络构建, 基因调控网络, 基因表达, 可解释性, 高维数, 贝叶斯方法, 网络研究, 随机森林, 筛选结果
中文摘要：

基因组学数据具有超高维数、变量间作用关系复杂的特点,对其进行数据分析的方法研究面临巨大的挑战。网络研究能够直观地反映出基因之间的相互作用关系,这不仅有助于特征标志物的筛选,增加筛选结果的可解释性,而且还能从分子水平阐述复杂的生物过程及各疾病的发病机制。

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期刊信息
  • 《中国卫生统计》
  • 北大核心期刊（2011版）
  • 主管单位:中华人民共和国卫生和计划生育委员会
  • 主办单位:中国卫生信息学会 中国医科大学
  • 主编：孟群
  • 地址：沈阳市沈北新区蒲河路77号
  • 邮编：110122
  • 邮箱：zgwstj@126.com
  • 电话：024-31939626
  • 国际标准刊号：ISSN：1002-3674
  • 国内统一刊号：ISSN：21-1153/R
  • 邮发代号:8-39
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊（2004版）,中国北大核心期刊（2008版）,中国北大核心期刊（2011版）,中国北大核心期刊（2014版）,中国北大核心期刊（2000版）
  • 被引量:20780