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用非线性智能集成算法解决信息网拥塞问题
  • ISSN号：1002-8331
  • 期刊名称：《计算机工程与应用》
  • 时间：0
  • 分类：TP301[自动化与计算机技术—计算机系统结构;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构：华南理工大学自动化科学与工程学院，广州510641
  • 相关基金：国家自然科学基金(编号:69934030);广东省计委高技术项目基金(编号:2001309)
作者： 章敬东, 刘小辉, 邓飞其, 刘永清
关键词： 智能集成, 遗传算法, 牛顿算法, 非线性, 网络拥塞控制
中文摘要：

该文将遗传算法和牛顿算法相结合，提出一种非线性智能集成算法解决信息网络拥塞问题，弥补了牛顿算法求全局解概率低、可靠性差以及遗传算法收敛速度慢的缺陷。用于网络拥塞控制的仿真结果表明，该算法能够高速可靠地求得信道拥塞模型的全局解，能有效解决网络拥塞问题，并使信元丢失率保持在CCITT要求的最优水平。

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期刊信息
  • 《计算机工程与应用》
  • 北大核心期刊（2014版）
  • 主管单位:中国电子科技集团公司
  • 主办单位:华北计算技术研究所
  • 主编：怀进鹏
  • 地址：北京市海淀区北四环中路211号北京619信箱26分箱
  • 邮编：100083
  • 邮箱：ceaj@vip.163.com
  • 电话：
  • 国际标准刊号：ISSN：1002-8331
  • 国内统一刊号：ISSN：11-2127/TP
  • 邮发代号:82-605
  • 获奖情况:
  • 1. 2012年首批获得中国学术文献评价中心发布的 “...,2. 2001年获得新闻出版署“中国期刊方阵双效期刊”,3. 2008年首批入选国家科技部“中国精品科技期刊...,4.2003年-2011年连续获得工业和信息化部期刊最高...
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,波兰哥白尼索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊（2004版）,中国北大核心期刊（2008版）,中国北大核心期刊（2014版）,中国北大核心期刊（2000版）
  • 被引量:97887