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模幂与点乘m_ary算法中窗口大小的最优化估计
  • ISSN号:1001-3695
  • 期刊名称:《计算机应用研究》
  • 时间:0
  • 分类:TP301.6[自动化与计算机技术—计算机系统结构;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]电子科技大学计算机科学与工程学院,成都610054
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(60373109)
中文摘要:

提出一种新大数模幂与点乘m_ary算法中窗口大小的最优化估计方法。该方法不同于传统的暴力搜寻方法,也不同于在窗口的取值范围内通过逐一测试程序来获得最优窗口大小的方法。其基于以下理论分析:模幂m_ary算法的基本运算为大数乘法,其中包括大数平方算法和一般大数乘法;椭圆曲线加密算法中点乘的m_ary算法步骤与模幂的m_ary算法相同,后者的基本运算为倍乘和加法。根据m_ary算法的基本运算的调用次数,推算出了最优窗口大小的估计公式。通过实验对m_ary算法进行实现,并测试分析了根据估计公式计算出窗口大小的算法实现时间效率与理论分析基本吻合。

英文摘要:

This paper proposed a new method for estimating optimal window size in m_ary algorithm in modular exponential and point multiplication. This method was different from traditional brute force search, and also different from the method that got the optimal window size by testing program one by one in window size range. The method this paper discussed was based following theoretic analysis : Square and multiplication of large integer are two basic operations in modular exponential m_ary algorithm. The main operations of m_ary algorithm of point multiplication in elliptic curve encryption were doublings and point addition . The steps of m_ary algorithm in point multiplication was similar to modular exponential. According to the times of basic operation was called, calculated estimating formula of optimal window size. Besides, experimental results show that im- plementation efficiency of m_ary using window size calculated by estimating formula is corresponding to theoretic analysis.

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期刊信息
  • 《计算机应用研究》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:四川省科学技术厅
  • 主办单位:四川省计算机研究院
  • 主编:刘营
  • 地址:成都市成科西路3号
  • 邮编:610041
  • 邮箱:arocmag@163.com
  • 电话:028-85210177 85249567
  • 国际标准刊号:ISSN:1001-3695
  • 国内统一刊号:ISSN:51-1196/TP
  • 邮发代号:62-68
  • 获奖情况:
  • 第二届国家期刊奖百种重点科技期刊,国内计算技术类重点核心期刊,国内外著名数据库收录期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,波兰哥白尼索引,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:60049