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快速独立分量分析方法在感应电动机故障检测中的应用
  • ISSN号:1671-024X
  • 期刊名称:天津工业大学学报
  • 时间:0
  • 页码:64-67
  • 语言:中文
  • 分类:TP301.6[自动化与计算机技术—计算机系统结构;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]天津理工大学电子信息工程学院,天津300191, [2]天津市公安局,天津300090, [3]摩托罗拉北京分公司,北京100089, [4]天津大学电气与自动化工程学院,天津300072
  • 相关基金:国家自然科学基金项目(60702037);中国博士后科学基金项目(2005037529);天津理工大学博士启动金
  • 相关项目:超宽带无线传感器网络QoS体系的基础理论研究
中文摘要:

以检测到的交流感应电动机定子电流为实验数据,对定子正常和故障电流信号进行分析和比较,将基于快速独立分量分析的方法用于提取相应故障信号的特征点,进而对感应电劝机的故障进行检测和诊断.实验结果表明,将快速独立分量分析方法应用于感应电动机故障检测是可行的.

英文摘要:

The stator currents of AC induction motors are measured and the stator currents obtained from normal motors and faulty motors are analyzed and compared. The technique of fast independent component analysis (Fast ICA) is used for extracting the dominating features from the measured signals to diagnose the fault of induction motors. The experimental results demonstrate that FastICA method can be well applicable for detecting fault of induction motors.

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期刊信息
  • 《天津工业大学学报》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:天津教育委员会
  • 主办单位:天津工业大学
  • 主编:高宗文
  • 地址:天津市西表区宾水西道399号
  • 邮编:300387
  • 邮箱:tjpuxb@tjpu.edu.cn
  • 电话:022-83955151
  • 国际标准刊号:ISSN:1671-024X
  • 国内统一刊号:ISSN:12-1341/TS
  • 邮发代号:6-164
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),波兰哥白尼索引,荷兰文摘与引文数据库,美国剑桥科学文摘,英国世界纺织文摘,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:5144