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群体多目标决策联合超有效解的广义梯度型最优性条件
  • ISSN号:1006-0456
  • 期刊名称:《南昌大学学报:工科版》
  • 时间:0
  • 分类:O224[理学—运筹学与控制论;理学—数学]
  • 作者机构:[1]南昌大学数学系,江西南昌330031
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(61175127); 江西省自然科学基金资助项目(20122BAB201003); 江西省教育厅科技资助项目(GJJ12010)
中文摘要:

在Hausdorff局部凸拓扑线性空间中,借助切锥引进了超有效广义梯度概念。对于群体多目标决策问题,利用供选方案的超有效数,引进了集值映射的联合超有效解。利用切锥的性质建立了联合超有效解在广义梯度意义下的最优性必要条件,利用超有效解集的性质得到了充分条件。推广了现有文献的相关结论。

英文摘要:

In Hausdorff locally convex spaces,superly efficient generalized gradient was introduced with the help of contingent cone.For group multiobjective decision making problems,the joint superly efficient solutions of set-valued maps were introduced by means of superly efficient numbers of alternatives.The optimality necessary condition for the joint superly efficient solutions was established in the sense of generalized gradient by using of properties for contingent cone.Optimality sufficient condition was obtained using the properties for the set of superly efficient solutions.Some relevant conclusions were extended in recent references.

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期刊信息
  • 《南昌大学学报:工科版》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:南昌大学
  • 主办单位:南昌大学
  • 主编:谢明勇
  • 地址:南昌市南京东路235号南昌大学期刊社
  • 邮编:330047
  • 邮箱:NCDG@chinajournal.net.cn
  • 电话:0791-88305803
  • 国际标准刊号:ISSN:1006-0456
  • 国内统一刊号:ISSN:36-1194/T
  • 邮发代号:44-38
  • 获奖情况:
  • 曾获首届江西省优秀期刊质量奖,第二届江西省优秀科技期刊评比先进科技期刊奖,第三届江西省优秀期刊版式设计奖
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘(网络版),波兰哥白尼索引,美国剑桥科学文摘,中国中国科技核心期刊
  • 被引量:4072